Hubei podpisuje strategiczne porozumienie w sprawie utworzenia pierwszego w branży robotyki pierwszego otwartego-centrum poznawczego architektury dotykowej
Zostaw wiadomość
5 majatw strefie rozwoju nowych technologii w Wuhan East Lake, Hubei Humanoid Robot Innovation Center, Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. i Hubei Humanoid Robot Industry Alliance podpisały umowę o strategicznej współpracy w celu wspólnego stworzenia pierwszego w branży multimodalnego obiektu o otwartej-architekturze-bardzo{3}}wielkiej-skali dotykowy silnik danych i centrum treningu poznawczego. Centrum będzie systematycznie gromadzić i szkolić dane dotykowe robotów, stawiając czoła-długiemu wyzwaniu branżowemu, jakim są fragmentaryczne dane dotykowe, i umożliwiając robotom „postrzeganie świata”.
Dlaczego wrażenia dotykowe stały się głównym tematem prac nad robotami humanoidalnymi?
Branża w coraz większym stopniu koncentruje się na wrażeniach dotykowych w przypadku robotów humanoidalnych.Niedawno użytkownik platformy X ujawnił coś, co wydaje się być prototypem humanoidalnego robota Tesli Optimus 3. Wcześniej zademonstrowano w nim działania takie jak „łapanie piłki tenisowej”, które opierają się-na informacjach dotykowych w czasie rzeczywistym, co skłoniło internautów do spekulacji, że robot ten może zawierać elektroniczną skórę w wielu obszarach, aby zbudować swój system dotykowy.
Powodem, dla którego systemy dotykowe dla robotów humanoidalnych cieszą się dużym zainteresowaniem kluczowych przedsiębiorstw na całym świecie, jest częściowo zróżnicowany i złożony charakter ludzkiej percepcji dotykowej. Wrażenia dotykowe zawsze były podstawowym elementem ludzkiego układu sensorycznego, zapewniając kluczowy wkład w interaktywną percepcję i systemy automatyzacji robotów humanoidalnych. Umożliwia dokładniejsze wykrywanie położenia obiektu i właściwości powierzchni. Z drugiej strony, po przeszkoleniu robotów humanoidalnych w zakresie integrowania danych z wielu-czujników, takich jak wzrok, dotyk i percepcja siły, modele głębokiego uczenia umożliwiają-powiązania krzyżowe i głęboką fuzję danych wielo-modalnych. Dzięki temu roboty humanoidalne mają cechy poznawcze-podobne do ludzkich i ułatwiają przenoszenie-scenariuszy, co stanowi kluczowy kierunek w zwiększaniu ich możliwości do następnego etapu.
Z rynkowego punktu widzenia inwestowanie w technologię dotykową stanowi również zakład na przyszły wzrost.Według danych Precedence Research, globalny rynek elastycznych czujników dotykowych, będący podstawą percepcji robotów humanoidalnych, ma osiągnąć 31,06 miliarda dolarów do 2034 roku.
Jakie wyzwania wiążą się z budowaniem platformy do gromadzenia i szkolenia danych dotykowych?
Opracowanie platformy do gromadzenia i szkolenia danych dotykowych stanowi bardzo złożone, interdyscyplinarne przedsięwzięcie w zakresie inżynierii systemów. Jego trudność znacznie przekracza trudności w budowaniu platform dla takich modalności, jak wzrok czy mowa. Stworzenie systemu percepcji danych dotykowych dla robotów humanoidalnych nie jest prostym zadaniem. Wymaga głębokiej integracji-najnowocześniejszych osiągnięć inżynierii mechanicznej, informatyki, kognitywistyki, inżynierii materiałowej i innych dziedzin w celu utworzenia systemu{{4}zamkniętej pętli obejmującego gromadzenie danych, optymalizację algorytmów i adaptację sprzętu. Tylko wtedy cel ten będzie można naprawdę osiągnąć. Zwróciło to znaczną uwagę na nowo utworzone centrum szkolenia dotykowego w Hubei. W ramach projektu tworzony jest system platformy percepcji dotykowej „1+10+1000+N” (1 ucieleśniona architektura percepcji dotykowej / 10+ kluczowych scenariuszy / 1000+ typowych obiektów / N kategorii uogólnionych-świata rzeczywistego). Celem projektu jest stawienie czoła wielu nowatorskim wyzwaniom- stojącym przed zrobotyzowanymi systemami dotykowymi i zwiększenie możliwości zręcznej manipulacji robotów humanoidalnych, poprzez innowacje w czterech wymiarach.
To dotykowe centrum szkoleniowe integruje multimodalne gromadzenie danych dotykowych, dostosowane do ponad 10 kluczowych scenariuszy, w tym opieki zdrowotnej, handlu detalicznego, przemysłu i laboratoriów.Zgromadził dane dotyczące dotyku dla ponad 1000-obiektów ze świata rzeczywistego, tworząc w ten sposób podstawową bazę danych dotyczącą dotyku dla świata fizycznego. Zapewnia to bogate, autentyczne próbki dotykowe na potrzeby szkoleń AI u różnych producentów, umożliwiając robotom wykonywanie precyzyjnych operacji i interakcji ze środowiskiem. Równoważne z mapowaniem „krajobrazu dotykowego” wspiera rozmieszczenie robotów humanoidalnych w różnych-branżach i-scenariuszach, jednocześnie kładąc podwaliny pod długoterminowe-operacje centrum na dużą-skalę.
